GeoAlphaBeta
地価 × 利便性データ分析プラットフォーム

割安な土地を、
データで見つける。

施設・駅アクセス・用途地域・ハザードから導いた理論地価と、実際の取引価格のギャップを定量化。取引時点で「この物件は適正価格か?」を、独立検証済みの AI モデルで即座に判断する。

164,615 件の取引データ|89,864 件 独立検証済み|43 次元特徴量
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Alpha Score カラースケール

割高(市場 > 理論)適正割安(理論 > 市場)

統計的に検証された予測精度

国交省 REINFOLIB 164,615件で学習。モデルが一切見ていない未来の取引 89,864件で独立検証済み。

モデル精度(全データ CV)

R² = 0.750

164,615件 5-fold CV

Out-of-time検証

R² = 0.552

2021年以前学習 → 2022年以降89,864件でテスト

学習データ規模

164,615件

国交省REINFOLIB 福岡県全域 2020〜2025年

特徴量

43次元

重力スコア・駅アクセシビリティ・ハザード・用途地域・人口統計・公示地価等

Out-of-time 独立検証(最重要指標): 2021年以前のデータのみで学習し、学習に使っていない 2022〜2024年の実取引 89,864件でテスト。 R² = 0.552 は p < 0.001 で統計的に有意であり、 単なるバックフィット(過去データへの過適合)ではなく、 実際の市場で機能する予測力を示している。
バックテスト(丁目レベル、n=5,092): 2015〜2017年データのみで学習したモデルで割安判定 → 2018年以降に実際に価格上昇した丁目と有意な正の相関。 Spearman ρ = 0.286、p < 0.001(***)。 モデルが「割安」と判定したエリアが、その後の市場で実際に高く評価された。
Alpha Score の価値: 「このエリアが将来上がるか」ではなく、「この物件は今の取引価格で適正か」を判定する指標。 施設充実度・駅アクセス・ハザード・用途地域 等 43 特徴量から算出した理論地価と、 実際の取引価格の乖離を定量化。機関投資家・デベロッパーの個別案件精査に活用できる。

プラットフォームの機能

不動産データ分析に必要なすべてを一元化

🗺️

Alpha Score ヒートマップ

地価と利便性のギャップをリアルタイムで可視化。割安・割高エリアが地図上で一目で分かる。

📍

9種類の施設スコアリング

駅・スーパー・病院・学校など9種類の施設充実度を重力モデルで自動スコアリング。立地の本当の価値を数値化。

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📈

地価トレンド分析

過去6年の地価・Alpha Score の推移をチャートで確認。エリアの上昇・下降傾向を把握。

建物単位の即時評価

地図上の建物をクリックするだけで理論地価・市場実勢価・Alpha Scoreを即時表示。

🛡️

ハザード・規制情報

標高・洪水リスク・土砂災害リスク・用途地域・容積率を一括表示。リスクも込みで評価。

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🔌

機関向け外部API

GeoJSON形式でのデータ配信API(/api/v1/scores)。自社GISシステムやダッシュボードに統合可能。

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こんな方に

投資家・地主・デベロッパーそれぞれの用途に対応

🏦

機関投資家・ファンド

  • 定量的な割安地域スクリーニング
  • GeoJSON API で自社ポートフォリオに統合
  • 複数地区のAlpha Scoreを一括比較
🏠

個人投資家・ハウスメーカー

  • 住宅地の理論価格と実際の差を確認
  • 近隣施設の充実度スコアで立地評価
  • トレンド確認で買い時・売り時を判断
📋

地主・土地オーナー

  • 保有地のAlpha Scoreで適正売却価格を確認
  • エリア周辺の利便性変化をモニタリング
  • 相続・売却判断の定量的根拠として活用

3 ステップで開始

01

アカウント登録(無料)

メールアドレスとパスワードのみ。30秒で完了。

02

エリアを選んで地図を見る

福岡県全域の地価×利便性ヒートマップを表示。住所検索でジャンプも可能。

03

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Alpha Score・理論価格・施設情報・価格トレンドを確認。

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